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Soluzione - Statistiche

Somma:

111, 1

111,1

Media aritmetica:

x ̄ = 27.775

x̄=27.775

Mediana:

5, 5

5,5

Intervallo:

99, 9

99,9

Varianza:

s^{2} = 2338.403

s^2=2338.403

Deviazione standard:

s = 48.357

s=48.357

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$100 + 10 + 1 + 0, 1 = \frac{1111}{10}$

La somma è uguale a $\frac{1111}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1111}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1111}{40} = 27, 775$

La media è uguale a $27, 775$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,1,10,100

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,1,10,100

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1 + 10) / 2 = 11 / 2 = 5, 5$

La mediana è uguale a 5,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 100
Il valore più basso è uguale a 0,1

$100 - 0, 1 = 99, 9$

L'intervallo è uguale a 99,9

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 27,775

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(100 - 27.775)}^{2} = 5216.451$

${(10 - 27.775)}^{2} = 315.951$

${(1 - 27.775)}^{2} = 716.901$

${(0, 1 - 27, 775)}^{2} = 765.906$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 5216.451 + 315.951 + 716.901 + 765.906 = 7015.209$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{7015.209}{3} = 2338.403$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 2338,403

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 2338, 403$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(2338, 403)} = 48.357$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 48.357

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche