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Soluzione - Statistiche

Somma:

29, 52

29,52

Media aritmetica:

x ̄ = 7, 38

x̄=7,38

Mediana:

7, 2

7,2

Intervallo:

4, 88

4,88

Varianza:

s^{2} = 4.439

s^2=4.439

Deviazione standard:

s = 2.107

s=2.107

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10 + 8 + 6, 4 + 5, 12 = \frac{738}{25}$

La somma è uguale a $\frac{738}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{738}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{369}{50} = 7, 38$

La media è uguale a $7, 38$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,12,6,4,8,10

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,12,6,4,8,10

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(6, 4 + 8) / 2 = 14, 4 / 2 = 7, 2$

La mediana è uguale a 7,2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 10
Il valore più basso è uguale a 5,12

$10 - 5, 12 = 4, 88$

L'intervallo è uguale a 4,88

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 7,38

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10 - 7, 38)}^{2} = 6.864$

${(8 - 7, 38)}^{2} = 0.384$

${(6, 4 - 7, 38)}^{2} = 0.960$

${(5, 12 - 7, 38)}^{2} = 5.108$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 6.864 + 0.384 + 0.960 + 5.108 = 13.316$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{13.316}{3} = 4.439$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4,439

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4, 439$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4, 439)} = 2.107$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.107

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche