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Soluzione - Statistiche

Somma:

18, 75

18,75

Media aritmetica:

x ̄ = 4.688

x̄=4.688

Mediana:

3, 75

3,75

Intervallo:

8, 75

8,75

Varianza:

s^{2} = 14.974

s^2=14.974

Deviazione standard:

s = 3.870

s=3.870

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10 + 5 + 2, 5 + 1, 25 = \frac{75}{4}$

La somma è uguale a $\frac{75}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{75}{4}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{75}{16} = 4, 688$

La media è uguale a $4, 688$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,25,2,5,5,10

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,25,2,5,5,10

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 5 + 5) / 2 = 7, 5 / 2 = 3, 75$

La mediana è uguale a 3,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 10
Il valore più basso è uguale a 1,25

$10 - 1, 25 = 8, 75$

L'intervallo è uguale a 8,75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,688

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10 - 4.688)}^{2} = 28.223$

${(5 - 4.688)}^{2} = 0.098$

${(2, 5 - 4, 688)}^{2} = 4.785$

${(1, 25 - 4, 688)}^{2} = 11.816$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 28.223 + 0.098 + 4.785 + 11.816 = 44.922$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{44.922}{3} = 14.974$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 14,974

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 14, 974$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(14, 974)} = 3.870$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3,87

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche