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Soluzione - Statistiche

Somma:

16, 24

16,24

Media aritmetica:

x ̄ = 4, 06

x̄=4,06

Mediana:

2, 8

2,8

Intervallo:

9, 36

9,36

Varianza:

s^{2} = 17.679

s^2=17.679

Deviazione standard:

s = 4.205

s=4.205

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10 + 4 + 1, 6 + 0, 64 = \frac{406}{25}$

La somma è uguale a $\frac{406}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{406}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{203}{50} = 4, 06$

La media è uguale a $4, 06$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,64,1,6,4,10

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,64,1,6,4,10

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 6 + 4) / 2 = 5, 6 / 2 = 2, 8$

La mediana è uguale a 2,8

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 10
Il valore più basso è uguale a 0,64

$10 - 0, 64 = 9, 36$

L'intervallo è uguale a 9,36

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,06

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10 - 4, 06)}^{2} = 35.284$

${(4 - 4, 06)}^{2} = 0.004$

${(1, 6 - 4, 06)}^{2} = 6.052$

${(0, 64 - 4, 06)}^{2} = 11.696$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 35.284 + 0.004 + 6.052 + 11.696 = 53.036$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{53.036}{3} = 17.679$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 17,679

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 17, 679$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(17, 679)} = 4.205$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.205

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche