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Soluzione - Statistiche

Somma:

53, 68

53,68

Media aritmetica:

x ̄ = 13, 42

x̄=13,42

Mediana:

13, 2

13,2

Intervallo:

7, 28

7,28

Varianza:

s^{2} = 9.857

s^2=9.857

Deviazione standard:

s = 3.140

s=3.140

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10 + 12 + 14, 4 + 17, 28 = \frac{1342}{25}$

La somma è uguale a $\frac{1342}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1342}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{671}{50} = 13, 42$

La media è uguale a $13, 42$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
10,12,14,4,17,28

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
10,12,14,4,17,28

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(12 + 14, 4) / 2 = 26, 4 / 2 = 13, 2$

La mediana è uguale a 13,2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 17,28
Il valore più basso è uguale a 10

$17, 28 - 10 = 7, 28$

L'intervallo è uguale a 7,28

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13,42

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10 - 13, 42)}^{2} = 11.696$

${(12 - 13, 42)}^{2} = 2.016$

${(14, 4 - 13, 42)}^{2} = 0.960$

${(17, 28 - 13, 42)}^{2} = 14.900$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 11.696 + 2.016 + 0.960 + 14.900 = 29.572$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{29.572}{3} = 9.857$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9,857

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9, 857$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9, 857)} = 3.140$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3,14

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche