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Soluzione - Statistiche

Somma:

11, 11

11,11

Media aritmetica:

x ̄ = 2.778

x̄=2.778

Mediana:

0, 55

0,55

Intervallo:

9, 99

9,99

Varianza:

s^{2} = 23.384

s^2=23.384

Deviazione standard:

s = 4.836

s=4.836

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$10 + 1 + 0, 1 + 0, 01 = \frac{1111}{100}$

La somma è uguale a $\frac{1111}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1111}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1111}{400} = 2, 778$

La media è uguale a $2, 778$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,01,0,1,1,10

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,01,0,1,1,10

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 1 + 1) / 2 = 1, 1 / 2 = 0, 55$

La mediana è uguale a 0,55

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 10
Il valore più basso è uguale a 0,01

$10 - 0, 01 = 9, 99$

L'intervallo è uguale a 9,99

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,778

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(10 - 2.778)}^{2} = 52.165$

${(1 - 2.778)}^{2} = 3.160$

${(0, 1 - 2, 778)}^{2} = 7.169$

${(0, 01 - 2, 778)}^{2} = 7.659$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 52.165 + 3.160 + 7.169 + 7.659 = 70.153$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{70.153}{3} = 23.384$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 23,384

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 23, 384$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(23, 384)} = 4.836$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.836

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche