Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

6, 2

6,2

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 55

x̄=1,55

Mediana:

1, 6

1,6

Intervallo:

0, 4

0,4

Varianza:

s^{2} = 0.029

s^2=0.029

Deviazione standard:

s = 0.170

s=0.170

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 6 + 1, 7 + 1, 6 + 1, 3 = \frac{31}{5}$

La somma è uguale a $\frac{31}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{31}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{31}{20} = 1, 55$

La media è uguale a $1, 55$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,3,1,6,1,6,1,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,3,1,6,1,6,1,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 6 + 1, 6) / 2 = 3, 2 / 2 = 1, 6$

La mediana è uguale a 1,6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,7
Il valore più basso è uguale a 1,3

$1, 7 - 1, 3 = 0, 4$

L'intervallo è uguale a 0,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,55

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 6 - 1, 55)}^{2} = 0.002$

${(1, 7 - 1, 55)}^{2} = 0.022$

${(1, 6 - 1, 55)}^{2} = 0.002$

${(1, 3 - 1, 55)}^{2} = 0.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.002 + 0.022 + 0.002 + 0.062 = 0.088$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.088}{3} = 0.029$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,029

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 029$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 029)} = 0.170$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0,17

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche