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Soluzione - Statistiche

Somma:

26

Media aritmetica:

x ̄ = 4.333

x̄=4.333

Mediana:

3, 75

3,75

Intervallo:

5, 5

5,5

Varianza:

s^{2} = 4.266

s^2=4.266

Deviazione standard:

s = 2.065

s=2.065

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 5 + 3, 5 + 3, 5 + 4 + 6, 5 + 7 = 26$

La somma è uguale a $26$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 26$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{13}{3} = 4, 333$

La media è uguale a $4, 333$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,5,3,5,3,5,4,6,5,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,5,3,5,3,5,4,6,5,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3, 5 + 4) / 2 = 7, 5 / 2 = 3, 75$

La mediana è uguale a 3,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7
Il valore più basso è uguale a 1,5

$7 - 1, 5 = 5, 5$

L'intervallo è uguale a 5,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,333

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 5 - 4, 333)}^{2} = 8.028$

${(3, 5 - 4, 333)}^{2} = 0.694$

${(4 - 4.333)}^{2} = 0.111$

${(6, 5 - 4, 333)}^{2} = 4.694$

${(7 - 4.333)}^{2} = 7.111$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 8.028 + 0.694 + 0.694 + 0.111 + 4.694 + 7.111 = 21.332$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{21.332}{5} = 4.266$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4,266

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4, 266$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4, 266)} = 2.065$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.065

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche