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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.135

6.135

Media aritmetica:

x ̄ = 1.227

x̄=1.227

Mediana:

1, 16

1,16

Intervallo:

0, 4

0,4

Varianza:

s^{2} = 0.026

s^2=0.026

Deviazione standard:

s = 0.161

s=0.161

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 5 + 1, 25 + 1, 16 + 1, 125 + 1, 1 = \frac{1227}{200}$

La somma è uguale a $\frac{1227}{200}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1227}{200}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{1227}{1000} = 1, 227$

La media è uguale a $1, 227$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,1,125,1,16,1,25,1,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,1,1,125,1,16,1,25,1,5

La mediana è uguale a 1.16

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,5
Il valore più basso è uguale a 1,1

$1, 5 - 1, 1 = 0, 4$

L'intervallo è uguale a 0,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,227

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 5 - 1, 227)}^{2} = 0.075$

${(1, 25 - 1, 227)}^{2} = 0.001$

${(1, 16 - 1, 227)}^{2} = 0.004$

${(1.125 - 1.227)}^{2} = 0.010$

${(1, 1 - 1, 227)}^{2} = 0.016$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.075 + 0.001 + 0.004 + 0.010 + 0.016 = 0.106$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{0.106}{4} = 0.026$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,026

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 026$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 026)} = 0.161$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.161

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche