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Soluzione - Statistiche

Somma:

5, 99

5,99

Media aritmetica:

x ̄ = 1.498

x̄=1.498

Mediana:

1, 39

1,39

Intervallo:

0, 75

0,75

Varianza:

s^{2} = 0.115

s^2=0.115

Deviazione standard:

s = 0.339

s=0.339

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 23 + 1, 48 + 1, 3 + 1, 98 = \frac{599}{100}$

La somma è uguale a $\frac{599}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{599}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{599}{400} = 1, 498$

La media è uguale a $1, 498$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,23,1,3,1,48,1,98

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,23,1,3,1,48,1,98

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 3 + 1, 48) / 2 = 2, 78 / 2 = 1, 39$

La mediana è uguale a 1,39

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,98
Il valore più basso è uguale a 1,23

$1, 98 - 1, 23 = 0, 75$

L'intervallo è uguale a 0,75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,498

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 23 - 1, 498)}^{2} = 0.072$

${(1, 48 - 1, 498)}^{2} = 0.000$

${(1, 3 - 1, 498)}^{2} = 0.039$

${(1, 98 - 1, 498)}^{2} = 0.233$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.072 + 0.000 + 0.039 + 0.233 = 0.344$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.344}{3} = 0.115$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,115

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 115$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 115)} = 0.339$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.339

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche