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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.682

6.682

Media aritmetica:

x ̄ = 1.336

x̄=1.336

Mediana:

1, 2

1,2

Intervallo:

0.438

0.438

Varianza:

s^{2} = 0.046

s^2=0.046

Deviazione standard:

s = 0.214

s=0.214

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 2 + 1, 6 + 1, 18 + 1, 54 + 1, 162 = \frac{3341}{500}$

La somma è uguale a $\frac{3341}{500}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3341}{500}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{3341}{2500} = 1, 336$

La media è uguale a $1, 336$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,162,1,18,1,2,1,54,1,6

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,162,1,18,1,2,1,54,1,6

La mediana è uguale a 1.2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,6
Il valore più basso è uguale a 1,162

$1, 6 - 1, 162 = 0, 438$

L'intervallo è uguale a 0,438

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,336

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 2 - 1, 336)}^{2} = 0.019$

${(1, 6 - 1, 336)}^{2} = 0.069$

${(1, 18 - 1, 336)}^{2} = 0.024$

${(1, 54 - 1, 336)}^{2} = 0.041$

${(1.162 - 1.336)}^{2} = 0.030$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.019 + 0.069 + 0.024 + 0.041 + 0.030 = 0.183$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{0.183}{4} = 0.046$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,046

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 046$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 046)} = 0.214$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.214

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche