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Soluzione - Statistiche

Somma:

3, 04

3,04

Media aritmetica:

x ̄ = 0, 76

x̄=0,76

Mediana:

0.714

0.714

Intervallo:

0.788

0.788

Varianza:

s^{2} = 0.117

s^2=0.117

Deviazione standard:

s = 0.342

s=0.342

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 2 + 0, 84 + 0, 588 + 0, 412 = \frac{76}{25}$

La somma è uguale a $\frac{76}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{76}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{19}{25} = 0, 76$

La media è uguale a $0, 76$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,412,0,588,0,84,1,2

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,412,0,588,0,84,1,2

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 588 + 0, 84) / 2 = 1, 428 / 2 = 0, 714$

La mediana è uguale a 0,714

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,2
Il valore più basso è uguale a 0,412

$1, 2 - 0, 412 = 0, 788$

L'intervallo è uguale a 0,788

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,76

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 2 - 0, 76)}^{2} = 0.194$

${(0, 84 - 0, 76)}^{2} = 0.006$

${(0, 588 - 0, 76)}^{2} = 0.030$

${(0, 412 - 0, 76)}^{2} = 0.121$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.194 + 0.006 + 0.030 + 0.121 = 0.351$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.351}{3} = 0.117$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,117

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 117$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 117)} = 0.342$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.342

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche