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Soluzione - Statistiche

Somma:

4, 47

4,47

Media aritmetica:

x ̄ = 1.118

x̄=1.118

Mediana:

1, 13

1,13

Intervallo:

0.198

0.198

Varianza:

s^{2} = 0.010

s^2=0.010

Deviazione standard:

s = 0, 1

s=0,1

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 06 + 1, 2 + 1, 204 + 1, 006 = \frac{447}{100}$

La somma è uguale a $\frac{447}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{447}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{447}{400} = 1, 118$

La media è uguale a $1, 118$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,006,1,06,1,2,1,204

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,006,1,06,1,2,1,204

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 06 + 1, 2) / 2 = 2, 26 / 2 = 1, 13$

La mediana è uguale a 1,13

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,204
Il valore più basso è uguale a 1,006

$1.204 - 1.006 = 0.198$

L'intervallo è uguale a 0.198

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,118

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 06 - 1, 118)}^{2} = 0.003$

${(1, 2 - 1, 118)}^{2} = 0.007$

${(1.204 - 1.118)}^{2} = 0.007$

${(1.006 - 1.118)}^{2} = 0.012$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.003 + 0.007 + 0.007 + 0.012 = 0.029$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.029}{3} = 0.010$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,01

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 01$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 01)} = 0, 1$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0,1

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche