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Soluzione - Statistiche

Somma:

15, 3

15,3

Media aritmetica:

x ̄ = 3.825

x̄=3.825

Mediana:

3, 06

3,06

Intervallo:

7, 14

7,14

Varianza:

s^{2} = 9.970

s^2=9.970

Deviazione standard:

s = 3.158

s=3.158

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1, 02 + 2, 04 + 4, 08 + 8, 16 = \frac{153}{10}$

La somma è uguale a $\frac{153}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{153}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{153}{40} = 3, 825$

La media è uguale a $3, 825$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,02,2,04,4,08,8,16

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,02,2,04,4,08,8,16

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 04 + 4, 08) / 2 = 6, 12 / 2 = 3, 06$

La mediana è uguale a 3,06

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 8,16
Il valore più basso è uguale a 1,02

$8, 16 - 1, 02 = 7, 14$

L'intervallo è uguale a 7,14

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,825

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1, 02 - 3, 825)}^{2} = 7.868$

${(2, 04 - 3, 825)}^{2} = 3.186$

${(4, 08 - 3, 825)}^{2} = 0.065$

${(8, 16 - 3, 825)}^{2} = 18.792$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 7.868 + 3.186 + 0.065 + 18.792 = 29.911$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{29.911}{3} = 9.970$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9,97

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9, 97$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9, 97)} = 3.158$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3.158

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche