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Soluzione - Statistiche

Somma:

545

545

Media aritmetica:

x ̄ = 136, 25

x̄=136,25

Mediana:

37

Intervallo:

469

469

Varianza:

s^{2} = 50316.916

s^2=50316.916

Deviazione standard:

s = 224.314

s=224.314

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 65 + 9 + 470 = 545$

La somma è uguale a $545$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 545$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{545}{4} = 136, 25$

La media è uguale a $136, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,9,65,470

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,9,65.470

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(9 + 65) / 2 = 74 / 2 = 37$

La mediana è uguale a 37

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 470
Il valore più basso è uguale a 1

$470 - 1 = 469$

L'intervallo è uguale a 469

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 136,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 136, 25)}^{2} = 18292.562$

${(65 - 136, 25)}^{2} = 5076.562$

${(9 - 136, 25)}^{2} = 16192.562$

${(470 - 136, 25)}^{2} = 111389.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 18292.562 + 5076.562 + 16192.562 + 111389.062 = 150950.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{150950.748}{3} = 50316.916$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 50316,916

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 50316, 916$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(50316, 916)} = 224.314$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 224.314

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche