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Soluzione - Statistiche

Somma:

350.905

350.905

Media aritmetica:

x ̄ = 70181

x̄=70181

Mediana:

678

678

Intervallo:

346.573

346.573

Varianza:

s^{2} = 23875108497, 5

s^2=23875108497,5

Deviazione standard:

s = 154515.722

s=154515.722

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 5 + 678 + 3647 + 346574 = 350905$

La somma è uguale a $350, 905$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 350, 905$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = 70, 181 = 70, 181$

La media è uguale a $70, 181$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,5,678,3647,346574

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,5,678,3647,346574

La mediana è uguale a 678

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 346,574
Il valore più basso è uguale a 1

$346574 - 1 = 346573$

L'intervallo è uguale a 346,573

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 70,181

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 70181)}^{2} = 4925232400$

${(5 - 70181)}^{2} = 4924670976$

${(678 - 70181)}^{2} = 4830667009$

${(3647 - 70181)}^{2} = 4426773156$

${(346574 - 70181)}^{2} = 76393090449$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4925232400 + 4924670976 + 4830667009 + 4426773156 + 76393090449 = 95500433990$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{95500433990}{4} = 23875108497, 5$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 23875108497,5

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 23875108497, 5$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(23875108497, 5)} = 154515.722$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 154515.722

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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Misure statistiche