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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.027

2.027

Media aritmetica:

x ̄ = 289.571

x̄=289.571

Mediana:

13

Intervallo:

1.923

1.923

Varianza:

s^{2} = 519678.286

s^2=519678.286

Deviazione standard:

s = 720.887

s=720.887

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 4 + 8 + 13 + 1924 + 34 + 43 = 2027$

La somma è uguale a $2, 027$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 2, 027$
Numero di termini $= 7$

$x ̄ = \frac{2027}{7} = 289, 571$

La media è uguale a $289, 571$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,4,8,13,34,43,1924

Conta il numero di termini:
Sono presenti (7) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,4,8,13,34,43,1924

La mediana è uguale a 13

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,924
Il valore più basso è uguale a 1

$1924 - 1 = 1923$

L'intervallo è uguale a 1,923

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 289,571

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 289.571)}^{2} = 83273.469$

${(4 - 289.571)}^{2} = 81551.041$

${(8 - 289.571)}^{2} = 79282.469$

${(13 - 289.571)}^{2} = 76491.755$

${(1924 - 289.571)}^{2} = 2671356.755$

${(34 - 289.571)}^{2} = 65316.755$

${(43 - 289.571)}^{2} = 60797.469$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 83273.469 + 81551.041 + 79282.469 + 76491.755 + 2671356.755 + 65316.755 + 60797.469 = 3118069.713$
Numero di termini $= 7$
Numero di termini meno 1 = 6

Varianza $= \frac{3118069.713}{6} = 519678.286$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 519678,286

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 519678, 286$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(519678, 286)} = 720.887$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 720.887

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche