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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.125

6.125

Media aritmetica:

x ̄ = 1.531

x̄=1.531

Mediana:

1.625

1.625

Intervallo:

0.875

0.875

Varianza:

s^{2} = 0.150

s^2=0.150

Deviazione standard:

s = 0.387

s=0.387

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1, 5 + 1, 75 + 1, 875 = \frac{49}{8}$

La somma è uguale a $\frac{49}{8}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{49}{8}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{49}{32} = 1, 531$

La media è uguale a $1, 531$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,5,1,75,1,875

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,5,1,75,1,875

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 5 + 1, 75) / 2 = 3, 25 / 2 = 1, 625$

La mediana è uguale a 1,625

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,875
Il valore più basso è uguale a 1

$1.875 - 1 = 0.875$

L'intervallo è uguale a 0.875

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,531

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 1.531)}^{2} = 0.282$

${(1, 5 - 1, 531)}^{2} = 0.001$

${(1, 75 - 1, 531)}^{2} = 0.048$

${(1.875 - 1.531)}^{2} = 0.118$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.282 + 0.001 + 0.048 + 0.118 = 0.449$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.449}{3} = 0.150$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,15

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 15$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 15)} = 0.387$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.387

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche