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Soluzione - Statistiche

Somma:

4, 9

4,9

Media aritmetica:

x ̄ = 1.225

x̄=1.225

Mediana:

1, 15

1,15

Intervallo:

0, 6

0,6

Varianza:

s^{2} = 0.083

s^2=0.083

Deviazione standard:

s = 0.288

s=0.288

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1, 3 + 1, 6 + 1 = \frac{49}{10}$

La somma è uguale a $\frac{49}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{49}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{49}{40} = 1, 225$

La media è uguale a $1, 225$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,1,3,1,6

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,1,3,1,6

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1 + 1, 3) / 2 = 2, 3 / 2 = 1, 15$

La mediana è uguale a 1,15

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,6
Il valore più basso è uguale a 1

$1, 6 - 1 = 0, 6$

L'intervallo è uguale a 0,6

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,225

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 1.225)}^{2} = 0.051$

${(1, 3 - 1, 225)}^{2} = 0.006$

${(1, 6 - 1, 225)}^{2} = 0.141$

${(1 - 1.225)}^{2} = 0.051$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.051 + 0.006 + 0.141 + 0.051 = 0.249$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.249}{3} = 0.083$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,083

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 083$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 083)} = 0.288$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.288

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche