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Soluzione - Statistiche

Somma:

6, 13

6,13

Media aritmetica:

x ̄ = 1.532

x̄=1.532

Mediana:

1, 32

1,32

Intervallo:

1, 49

1,49

Varianza:

s^{2} = 0.434

s^2=0.434

Deviazione standard:

s = 0.659

s=0.659

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1, 25 + 1, 39 + 2, 49 = \frac{613}{100}$

La somma è uguale a $\frac{613}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{613}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{613}{400} = 1, 532$

La media è uguale a $1, 532$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,25,1,39,2,49

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,25,1,39,2,49

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 25 + 1, 39) / 2 = 2, 64 / 2 = 1, 32$

La mediana è uguale a 1,32

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,49
Il valore più basso è uguale a 1

$2, 49 - 1 = 1, 49$

L'intervallo è uguale a 1,49

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,532

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 1.532)}^{2} = 0.284$

${(1, 25 - 1, 532)}^{2} = 0.080$

${(1, 39 - 1, 532)}^{2} = 0.020$

${(2, 49 - 1, 532)}^{2} = 0.917$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.284 + 0.080 + 0.020 + 0.917 = 1.301$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1.301}{3} = 0.434$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,434

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 434$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 434)} = 0.659$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.659

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche