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Soluzione - Statistiche

Somma:

5, 13

5,13

Media aritmetica:

x ̄ = 1.282

x̄=1.282

Mediana:

1, 32

1,32

Intervallo:

0, 49

0,49

Varianza:

s^{2} = 0.045

s^2=0.045

Deviazione standard:

s = 0.212

s=0.212

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1, 25 + 1, 39 + 1, 49 = \frac{513}{100}$

La somma è uguale a $\frac{513}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{513}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{513}{400} = 1, 282$

La media è uguale a $1, 282$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,25,1,39,1,49

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,25,1,39,1,49

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 25 + 1, 39) / 2 = 2, 64 / 2 = 1, 32$

La mediana è uguale a 1,32

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,49
Il valore più basso è uguale a 1

$1, 49 - 1 = 0, 49$

L'intervallo è uguale a 0,49

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,282

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 1.282)}^{2} = 0.080$

${(1, 25 - 1, 282)}^{2} = 0.001$

${(1, 39 - 1, 282)}^{2} = 0.012$

${(1, 49 - 1, 282)}^{2} = 0.043$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.080 + 0.001 + 0.012 + 0.043 = 0.136$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.136}{3} = 0.045$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,045

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 045$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 045)} = 0.212$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.212

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche