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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.176

2.176

Media aritmetica:

x ̄ = 0.544

x̄=0.544

Mediana:

0, 48

0,48

Intervallo:

0.784

0.784

Varianza:

s^{2} = 0.118

s^2=0.118

Deviazione standard:

s = 0.344

s=0.344

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 0, 6 + 0, 36 + 0, 216 = \frac{272}{125}$

La somma è uguale a $\frac{272}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{272}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{68}{125} = 0, 544$

La media è uguale a $0, 544$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,216,0,36,0,6,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,216,0,36,0,6,1

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 36 + 0, 6) / 2 = 0, 96 / 2 = 0, 48$

La mediana è uguale a 0,48

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1
Il valore più basso è uguale a 0,216

$1 - 0.216 = 0.784$

L'intervallo è uguale a 0.784

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,544

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 0.544)}^{2} = 0.208$

${(0, 6 - 0, 544)}^{2} = 0.003$

${(0, 36 - 0, 544)}^{2} = 0.034$

${(0.216 - 0.544)}^{2} = 0.108$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.208 + 0.003 + 0.034 + 0.108 = 0.353$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.353}{3} = 0.118$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,118

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 118$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 118)} = 0.344$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.344

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche