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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.709

1.709

Media aritmetica:

x ̄ = 0.427

x̄=0.427

Mediana:

0.334

0.334

Intervallo:

0.958

0.958

Varianza:

s^{2} = 0.183

s^2=0.183

Deviazione standard:

s = 0.428

s=0.428

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 0, 5 + 0, 167 + 0, 042 = \frac{1709}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{1709}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1709}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1709}{4000} = 0, 427$

La media è uguale a $0, 427$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,042,0,167,0,5,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,042,0,167,0,5,1

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 167 + 0, 5) / 2 = 0, 667 / 2 = 0, 3335$

La mediana è uguale a 0,3335

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1
Il valore più basso è uguale a 0,042

$1 - 0.042 = 0.958$

L'intervallo è uguale a 0.958

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,427

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 0.427)}^{2} = 0.328$

${(0, 5 - 0, 427)}^{2} = 0.005$

${(0.167 - 0.427)}^{2} = 0.068$

${(0.042 - 0.427)}^{2} = 0.148$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.328 + 0.005 + 0.068 + 0.148 = 0.549$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.549}{3} = 0.183$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,183

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 183$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 183)} = 0.428$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.428

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche