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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.248

1.248

Media aritmetica:

x ̄ = 0.312

x̄=0.312

Mediana:

0, 12

0,12

Intervallo:

0.992

0.992

Varianza:

s^{2} = 0.217

s^2=0.217

Deviazione standard:

s = 0.466

s=0.466

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 0, 2 + 0, 04 + 0, 008 = \frac{156}{125}$

La somma è uguale a $\frac{156}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{156}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{39}{125} = 0, 312$

La media è uguale a $0, 312$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,008,0,04,0,2,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,008,0,04,0,2,1

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 04 + 0, 2) / 2 = 0, 24 / 2 = 0, 12$

La mediana è uguale a 0,12

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1
Il valore più basso è uguale a 0,008

$1 - 0.008 = 0.992$

L'intervallo è uguale a 0.992

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,312

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 0.312)}^{2} = 0.473$

${(0, 2 - 0, 312)}^{2} = 0.013$

${(0, 04 - 0, 312)}^{2} = 0.074$

${(0.008 - 0.312)}^{2} = 0.092$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.473 + 0.013 + 0.074 + 0.092 = 0.652$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.652}{3} = 0.217$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,217

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 217$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 217)} = 0.466$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.466

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche