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Soluzione - Statistiche

Somma:

124, 8

124,8

Media aritmetica:

x ̄ = 31, 2

x̄=31,2

Mediana:

12

Intervallo:

99, 2

99,2

Varianza:

s^{2} = 2174.293

s^2=2174.293

Deviazione standard:

s = 46.629

s=46.629

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 8 + 4 + 20 + 100 = \frac{624}{5}$

La somma è uguale a $\frac{624}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{624}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{156}{5} = 31, 2$

La media è uguale a $31, 2$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,8,4,20,100

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,8,4,20,100

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4 + 20) / 2 = 24 / 2 = 12$

La mediana è uguale a 12

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 100
Il valore più basso è uguale a 0,8

$100 - 0, 8 = 99, 2$

L'intervallo è uguale a 99,2

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 31,2

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 8 - 31, 2)}^{2} = 924, 16$

${(4 - 31, 2)}^{2} = 739, 84$

${(20 - 31, 2)}^{2} = 125, 44$

${(100 - 31, 2)}^{2} = 4733, 44$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 924, 16 + 739, 84 + 125, 44 + 4733, 44 = 6522, 88$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{6522, 88}{3} = 2174, 293$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 2174,293

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 2174, 293$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(2174, 293)} = 46.629$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 46.629

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche