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Soluzione - Statistiche

Somma:

11, 25

11,25

Media aritmetica:

x ̄ = 2.812

x̄=2.812

Mediana:

2, 25

2,25

Intervallo:

5, 25

5,25

Varianza:

s^{2} = 5.391

s^2=5.391

Deviazione standard:

s = 2.322

s=2.322

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 75 + 1, 5 + 3 + 6 = \frac{45}{4}$

La somma è uguale a $\frac{45}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{45}{4}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{45}{16} = 2, 812$

La media è uguale a $2, 812$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,75,1,5,3,6

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,75,1,5,3,6

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 5 + 3) / 2 = 4, 5 / 2 = 2, 25$

La mediana è uguale a 2,25

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6
Il valore più basso è uguale a 0,75

$6 - 0, 75 = 5, 25$

L'intervallo è uguale a 5,25

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,812

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 75 - 2, 812)}^{2} = 4.254$

${(1, 5 - 2, 812)}^{2} = 1.723$

${(3 - 2.812)}^{2} = 0.035$

${(6 - 2.812)}^{2} = 10.160$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4.254 + 1.723 + 0.035 + 10.160 = 16.172$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{16.172}{3} = 5.391$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 5,391

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 5, 391$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(5, 391)} = 2.322$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.322

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche