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Soluzione - Statistiche

Somma:

3, 4

3,4

Media aritmetica:

x ̄ = 0.567

x̄=0.567

Mediana:

0, 6

0,6

Intervallo:

1

Varianza:

s^{2} = 0.142

s^2=0.142

Deviazione standard:

s = 0.377

s=0.377

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 7 + 0, 1 + 0, 8 + 1, 1 + 0, 5 + 0, 2 = \frac{17}{5}$

La somma è uguale a $\frac{17}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{17}{5}$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{17}{30} = 0, 567$

La media è uguale a $0, 567$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,0,2,0,5,0,7,0,8,1,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,0,2,0,5,0,7,0,8,1,1

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 5 + 0, 7) / 2 = 1, 2 / 2 = 0, 6$

La mediana è uguale a 0,6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,1
Il valore più basso è uguale a 0,1

$1, 1 - 0, 1 = 1$

L'intervallo è uguale a 1

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,567

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 7 - 0, 567)}^{2} = 0.018$

${(0, 1 - 0, 567)}^{2} = 0.218$

${(0, 8 - 0, 567)}^{2} = 0.054$

${(1, 1 - 0, 567)}^{2} = 0.284$

${(0, 5 - 0, 567)}^{2} = 0.004$

${(0, 2 - 0, 567)}^{2} = 0.134$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.018 + 0.218 + 0.054 + 0.284 + 0.004 + 0.134 = 0.712$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{0.712}{5} = 0.142$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,142

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 142$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 142)} = 0.377$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.377

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche