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Soluzione - Statistiche

Somma:

31, 5

31,5

Media aritmetica:

x ̄ = 5, 25

x̄=5,25

Mediana:

3

Intervallo:

15, 5

15,5

Varianza:

s^{2} = 35.174

s^2=35.174

Deviazione standard:

s = 5.931

s=5.931

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 5 + 1 + 2 + 4 + 8 + 16 = \frac{63}{2}$

La somma è uguale a $\frac{63}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{63}{2}$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{21}{4} = 5, 25$

La media è uguale a $5, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,5,1,2,4,8,16

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,5,1,2,4,8,16

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2 + 4) / 2 = 6 / 2 = 3$

La mediana è uguale a 3

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 16
Il valore più basso è uguale a 0,5

$16 - 0, 5 = 15, 5$

L'intervallo è uguale a 15,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 5,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 5 - 5, 25)}^{2} = 22.562$

${(1 - 5, 25)}^{2} = 18.062$

${(2 - 5, 25)}^{2} = 10.562$

${(4 - 5, 25)}^{2} = 1.562$

${(8 - 5, 25)}^{2} = 7.562$

${(16 - 5, 25)}^{2} = 115.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 22.562 + 18.062 + 10.562 + 1.562 + 7.562 + 115.562 = 175.872$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{175.872}{5} = 35.174$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 35,174

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 35, 174$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(35, 174)} = 5.931$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.931

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche