Soluzione - Statistiche

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $$=\frac{937}{1000}$$
Numero di termini $$=4$$

$$x̄=\frac{937}{4000}=0,234$$

La media è uguale a $$0,234$$

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,062,0,125,0,25,0,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,062,0,125,0,25,0,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$$\left(0,125+0,25\right)/2=0,375/2=0,1875$$

La mediana è uguale a 0,1875

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 0,5
Il valore più basso è uguale a 0,062

$$0,5-0,062=0,438$$

L'intervallo è uguale a 0,438

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,234

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $$=0.071+0.000+0.012+0.030=0.113$$
Numero di termini $$=4$$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza$$=\frac{0.113}{3}=0.038$$

La varianza del campione ($$s^2$$) è uguale a 0,038

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $$s^2=0,038$$

Calcola la radice quadrata:
$$s=\sqrt{\left(0,038\right)}=0.195$$

La deviazione standard ($$s$$) è uguale a 0.195