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Soluzione - Statistiche

Somma:

103, 6

103,6

Media aritmetica:

x ̄ = 25, 9

x̄=25,9

Mediana:

8, 4

8,4

Intervallo:

86

Varianza:

s^{2} = 1665

s^2=1665

Deviazione standard:

s = 40.804

s=40.804

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 4 + 2, 4 + 14, 4 + 86, 4 = \frac{518}{5}$

La somma è uguale a $\frac{518}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{518}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{259}{10} = 25, 9$

La media è uguale a $25, 9$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,4,2,4,14,4,86,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,4,2,4,14,4,86,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 4 + 14, 4) / 2 = 16, 8 / 2 = 8, 4$

La mediana è uguale a 8,4

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 86,4
Il valore più basso è uguale a 0,4

$86, 4 - 0, 4 = 86$

L'intervallo è uguale a 86

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 25,9

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 4 - 25, 9)}^{2} = 650, 25$

${(2, 4 - 25, 9)}^{2} = 552, 25$

${(14, 4 - 25, 9)}^{2} = 132, 25$

${(86, 4 - 25, 9)}^{2} = 3660, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 650, 25 + 552, 25 + 132, 25 + 3660, 25 = 4995, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4995, 00}{3} = 1665$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,665

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 665$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1665)} = 40.804$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 40.804

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche