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Soluzione - Statistiche

Somma:

62, 4

62,4

Media aritmetica:

x ̄ = 15, 6

x̄=15,6

Mediana:

6

Intervallo:

49, 6

49,6

Varianza:

s^{2} = 543.573

s^2=543.573

Deviazione standard:

s = 23.315

s=23.315

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 4 + 2 + 10 + 50 = \frac{312}{5}$

La somma è uguale a $\frac{312}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{312}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{78}{5} = 15, 6$

La media è uguale a $15, 6$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,4,2,10,50

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,4,2,10,50

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2 + 10) / 2 = 12 / 2 = 6$

La mediana è uguale a 6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 50
Il valore più basso è uguale a 0,4

$50 - 0, 4 = 49, 6$

L'intervallo è uguale a 49,6

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 15,6

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 4 - 15, 6)}^{2} = 231, 04$

${(2 - 15, 6)}^{2} = 184, 96$

${(10 - 15, 6)}^{2} = 31, 36$

${(50 - 15, 6)}^{2} = 1183, 36$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 231, 04 + 184, 96 + 31, 36 + 1183, 36 = 1630, 72$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1630, 72}{3} = 543, 573$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 543,573

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 543, 573$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(543, 573)} = 23.315$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 23.315

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche