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Soluzione - Statistiche

Somma:

14

Media aritmetica:

x ̄ = 3, 5

x̄=3,5

Mediana:

2, 1

2,1

Intervallo:

9, 1

9,1

Varianza:

s^{2} = 17.149

s^2=17.149

Deviazione standard:

s = 4.141

s=4.141

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 35 + 1, 05 + 3, 15 + 9, 45 = 14$

La somma è uguale a $14$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 14$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{7}{2} = 3, 5$

La media è uguale a $3, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,35,1,05,3,15,9,45

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,35,1,05,3,15,9,45

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 05 + 3, 15) / 2 = 4, 2 / 2 = 2, 1$

La mediana è uguale a 2,1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 9,45
Il valore più basso è uguale a 0,35

$9, 45 - 0, 35 = 9, 1$

L'intervallo è uguale a 9,1

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 35 - 3, 5)}^{2} = 9.922$

${(1, 05 - 3, 5)}^{2} = 6.002$

${(3, 15 - 3, 5)}^{2} = 0.122$

${(9, 45 - 3, 5)}^{2} = 35.402$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 9.922 + 6.002 + 0.122 + 35.402 = 51.448$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{51.448}{3} = 17.149$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 17,149

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 17, 149$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(17, 149)} = 4.141$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.141

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche