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Soluzione - Statistiche

Somma:

51, 8

51,8

Media aritmetica:

x ̄ = 12, 95

x̄=12,95

Mediana:

4, 2

4,2

Intervallo:

43

Varianza:

s^{2} = 416.249

s^2=416.249

Deviazione standard:

s = 20.402

s=20.402

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 2 + 1, 2 + 7, 2 + 43, 2 = \frac{259}{5}$

La somma è uguale a $\frac{259}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{259}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{259}{20} = 12, 95$

La media è uguale a $12, 95$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,2,1,2,7,2,43,2

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,2,1,2,7,2,43,2

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 2 + 7, 2) / 2 = 8, 4 / 2 = 4, 2$

La mediana è uguale a 4,2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 43,2
Il valore più basso è uguale a 0,2

$43, 2 - 0, 2 = 43$

L'intervallo è uguale a 43

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 12,95

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 2 - 12, 95)}^{2} = 162.562$

${(1, 2 - 12, 95)}^{2} = 138.062$

${(7, 2 - 12, 95)}^{2} = 33.062$

${(43, 2 - 12, 95)}^{2} = 915.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 162.562 + 138.062 + 33.062 + 915.062 = 1248.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1248.748}{3} = 416.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 416,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 416, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(416, 249)} = 20.402$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20.402

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche