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Soluzione - Statistiche

Somma:

12, 33

12,33

Media aritmetica:

x ̄ = 3.082

x̄=3.082

Mediana:

0.165

0.165

Intervallo:

12

Varianza:

s^{2} = 35.350

s^2=35.350

Deviazione standard:

s = 5.946

s=5.946

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 15 + 0, 18 + 0 + 12 = \frac{1233}{100}$

La somma è uguale a $\frac{1233}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1233}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1233}{400} = 3, 082$

La media è uguale a $3, 082$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,0,15,0,18,12

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,0,15,0,18,12

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 15 + 0, 18) / 2 = 0, 33 / 2 = 0, 165$

La mediana è uguale a 0,165

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 12
Il valore più basso è uguale a 0

$12 - 0 = 12$

L'intervallo è uguale a 12

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,082

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 15 - 3, 082)}^{2} = 8.600$

${(0, 18 - 3, 082)}^{2} = 8.425$

${(0 - 3.082)}^{2} = 9.502$

${(12 - 3.082)}^{2} = 79.522$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 8.600 + 8.425 + 9.502 + 79.522 = 106.049$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{106.049}{3} = 35.350$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 35,35

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 35, 35$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(35, 35)} = 5.946$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.946

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche