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Soluzione - Statistiche

Somma:

3, 12

3,12

Media aritmetica:

x ̄ = 0.624

x̄=0.624

Mediana:

0, 63

0,63

Intervallo:

0, 97

0,97

Varianza:

s^{2} = 0.149

s^2=0.149

Deviazione standard:

s = 0.386

s=0.386

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 13 + 0, 38 + 0, 63 + 0, 88 + 1, 1 = \frac{78}{25}$

La somma è uguale a $\frac{78}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{78}{25}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{78}{125} = 0, 624$

La media è uguale a $0, 624$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,13,0,38,0,63,0,88,1,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,13,0,38,0,63,0,88,1,1

La mediana è uguale a 0.63

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 1,1
Il valore più basso è uguale a 0,13

$1, 1 - 0, 13 = 0, 97$

L'intervallo è uguale a 0,97

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,624

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 13 - 0, 624)}^{2} = 0.244$

${(0, 38 - 0, 624)}^{2} = 0.060$

${(0, 63 - 0, 624)}^{2} = 0.000$

${(0, 88 - 0, 624)}^{2} = 0.066$

${(1, 1 - 0, 624)}^{2} = 0.227$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.244 + 0.060 + 0.000 + 0.066 + 0.227 = 0.597$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{0.597}{4} = 0.149$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,149

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 149$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 149)} = 0.386$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.386

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche