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Soluzione - Statistiche

Somma:

98, 44

98,44

Media aritmetica:

x ̄ = 24, 61

x̄=24,61

Mediana:

27.165

27.165

Intervallo:

43, 89

43,89

Varianza:

s^{2} = 345.344

s^2=345.344

Deviazione standard:

s = 18.583

s=18.583

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 11 + 22, 33 + 44 + 32 = \frac{2461}{25}$

La somma è uguale a $\frac{2461}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{2461}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{2461}{100} = 24, 61$

La media è uguale a $24, 61$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,11,22,33,32,44

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,11,22,33,32,44

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(22, 33 + 32) / 2 = 54, 33 / 2 = 27, 165$

La mediana è uguale a 27,165

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 44
Il valore più basso è uguale a 0,11

$44 - 0, 11 = 43, 89$

L'intervallo è uguale a 43,89

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 24,61

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 11 - 24, 61)}^{2} = 600, 25$

${(22, 33 - 24, 61)}^{2} = 5.198$

${(44 - 24, 61)}^{2} = 375.972$

${(32 - 24, 61)}^{2} = 54.612$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 600, 25 + 5, 198 + 375, 972 + 54, 612 = 1036, 032$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1036, 032}{3} = 345, 344$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 345,344

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 345, 344$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(345, 344)} = 18.583$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 18.583

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche