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Soluzione - Statistiche

Somma:

15, 6

15,6

Media aritmetica:

x ̄ = 3, 9

x̄=3,9

Mediana:

1, 5

1,5

Intervallo:

12, 4

12,4

Varianza:

s^{2} = 33.973

s^2=33.973

Deviazione standard:

s = 5.829

s=5.829

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 1 + 0, 5 + 2, 5 + 12, 5 = \frac{78}{5}$

La somma è uguale a $\frac{78}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{78}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{39}{10} = 3, 9$

La media è uguale a $3, 9$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,0,5,2,5,12,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,0,5,2,5,12,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 5 + 2, 5) / 2 = 3 / 2 = 1, 5$

La mediana è uguale a 1,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 12,5
Il valore più basso è uguale a 0,1

$12, 5 - 0, 1 = 12, 4$

L'intervallo è uguale a 12,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,9

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 1 - 3, 9)}^{2} = 14, 44$

${(0, 5 - 3, 9)}^{2} = 11, 56$

${(2, 5 - 3, 9)}^{2} = 1, 96$

${(12, 5 - 3, 9)}^{2} = 73, 96$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 14, 44 + 11, 56 + 1, 96 + 73, 96 = 101, 92$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{101, 92}{3} = 33, 973$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33,973

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33, 973$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33, 973)} = 5.829$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.829

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche