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Soluzione - Statistiche

Somma:

8, 5

8,5

Media aritmetica:

x ̄ = 2.125

x̄=2.125

Mediana:

1

Intervallo:

6, 3

6,3

Varianza:

s^{2} = 8.543

s^2=8.543

Deviazione standard:

s = 2.923

s=2.923

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 1 + 0, 4 + 1, 6 + 6, 4 = \frac{17}{2}$

La somma è uguale a $\frac{17}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{17}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{17}{8} = 2, 125$

La media è uguale a $2, 125$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,0,4,1,6,6,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,0,4,1,6,6,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 4 + 1, 6) / 2 = 2 / 2 = 1$

La mediana è uguale a 1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6,4
Il valore più basso è uguale a 0,1

$6, 4 - 0, 1 = 6, 3$

L'intervallo è uguale a 6,3

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,125

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 1 - 2, 125)}^{2} = 4.101$

${(0, 4 - 2, 125)}^{2} = 2.976$

${(1, 6 - 2, 125)}^{2} = 0.276$

${(6, 4 - 2, 125)}^{2} = 18.276$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4.101 + 2.976 + 0.276 + 18.276 = 25.629$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{25.629}{3} = 8.543$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 8,543

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 8, 543$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(8, 543)} = 2.923$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.923

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche