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Soluzione - Statistiche

Somma:

1, 5

1,5

Media aritmetica:

x ̄ = 0.375

x̄=0.375

Mediana:

0, 3

0,3

Intervallo:

0, 7

0,7

Varianza:

s^{2} = 0.096

s^2=0.096

Deviazione standard:

s = 0.310

s=0.310

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 1 + 0, 2 + 0, 4 + 0, 8 = \frac{3}{2}$

La somma è uguale a $\frac{3}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3}{8} = 0, 375$

La media è uguale a $0, 375$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,0,2,0,4,0,8

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,0,2,0,4,0,8

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 2 + 0, 4) / 2 = 0, 6 / 2 = 0, 3$

La mediana è uguale a 0,3

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 0,8
Il valore più basso è uguale a 0,1

$0, 8 - 0, 1 = 0, 7$

L'intervallo è uguale a 0,7

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 0,375

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 1 - 0, 375)}^{2} = 0.076$

${(0, 2 - 0, 375)}^{2} = 0.031$

${(0, 4 - 0, 375)}^{2} = 0.001$

${(0, 8 - 0, 375)}^{2} = 0.181$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.076 + 0.031 + 0.001 + 0.181 = 0.289$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.289}{3} = 0.096$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,096

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 096$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 096)} = 0.310$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0,31

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche