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Soluzione - Statistiche

Somma:

55, 55

55,55

Media aritmetica:

x ̄ = 13.888

x̄=13.888

Mediana:

2, 75

2,75

Intervallo:

49, 95

49,95

Varianza:

s^{2} = 584.601

s^2=584.601

Deviazione standard:

s = 24.179

s=24.179

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 05 + 0, 5 + 5 + 50 = \frac{1111}{20}$

La somma è uguale a $\frac{1111}{20}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1111}{20}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1111}{80} = 13, 888$

La media è uguale a $13, 888$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,05,0,5,5,50

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,05,0,5,5,50

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 5 + 5) / 2 = 5, 5 / 2 = 2, 75$

La mediana è uguale a 2,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 50
Il valore più basso è uguale a 0,05

$50 - 0, 05 = 49, 95$

L'intervallo è uguale a 49,95

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13,888

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 05 - 13, 888)}^{2} = 191.476$

${(0, 5 - 13, 888)}^{2} = 179.225$

${(5 - 13.888)}^{2} = 78.988$

${(50 - 13.888)}^{2} = 1304.113$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 191.476 + 179.225 + 78.988 + 1304.113 = 1753.802$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1753.802}{3} = 584.601$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 584,601

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 584, 601$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(584, 601)} = 24.179$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 24.179

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche