Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

13.332

13.332

Media aritmetica:

x ̄ = 3.333

x̄=3.333

Mediana:

0, 66

0,66

Intervallo:

11.988

11.988

Varianza:

s^{2} = 33.673

s^2=33.673

Deviazione standard:

s = 5.803

s=5.803

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 012 + 0, 12 + 1, 2 + 12 = \frac{3333}{250}$

La somma è uguale a $\frac{3333}{250}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3333}{250}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3333}{1000} = 3, 333$

La media è uguale a $3, 333$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,012,0,12,1,2,12

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,012,0,12,1,2,12

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 12 + 1, 2) / 2 = 1, 32 / 2 = 0, 66$

La mediana è uguale a 0,66

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 12
Il valore più basso è uguale a 0,012

$12 - 0.012 = 11.988$

L'intervallo è uguale a 11.988

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,333

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0.012 - 3.333)}^{2} = 11.029$

${(0, 12 - 3, 333)}^{2} = 10.323$

${(1, 2 - 3, 333)}^{2} = 4.550$

${(12 - 3.333)}^{2} = 75.117$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 11.029 + 10.323 + 4.550 + 75.117 = 101.019$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{101.019}{3} = 33.673$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33,673

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33, 673$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33, 673)} = 5.803$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.803

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche