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Soluzione - Statistiche

Somma:

77.777

77.777

Media aritmetica:

x ̄ = 15.555

x̄=15.555

Mediana:

0, 7

0,7

Intervallo:

69.993

69.993

Varianza:

s^{2} = 934.911

s^2=934.911

Deviazione standard:

s = 30.576

s=30.576

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 007 + 0, 07 + 0, 7 + 7 + 70 = \frac{77777}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{77777}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{77777}{1000}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{77777}{5000} = 15, 555$

La media è uguale a $15, 555$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,007,0,07,0,7,7,70

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,007,0,07,0,7,7,70

La mediana è uguale a 0.7

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 70
Il valore più basso è uguale a 0,007

$70 - 0.007 = 69.993$

L'intervallo è uguale a 69.993

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 15,555

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0.007 - 15.555)}^{2} = 241.753$

${(0, 07 - 15, 555)}^{2} = 239.798$

${(0, 7 - 15, 555)}^{2} = 220.683$

${(7 - 15.555)}^{2} = 73.195$

${(70 - 15.555)}^{2} = 2964.214$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 241.753 + 239.798 + 220.683 + 73.195 + 2964.214 = 3739.643$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{3739.643}{4} = 934.911$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 934,911

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 934, 911$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(934, 911)} = 30.576$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 30.576

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche