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Soluzione - Statistiche

Somma:

960

960

Media aritmetica:

x ̄ = 160

x̄=160

Mediana:

34, 5

34,5

Intervallo:

812

812

Varianza:

s^{2} = 102650

s^2=102650

Deviazione standard:

s = 320.390

s=320.390

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0 + 23 + 46 + 69 + 812 + 10 = 960$

La somma è uguale a $960$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 960$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = 160 = 160$

La media è uguale a $160$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,10,23,46,69,812

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,10,23,46,69,812

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(23 + 46) / 2 = 69 / 2 = 34, 5$

La mediana è uguale a 34,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 812
Il valore più basso è uguale a 0

$812 - 0 = 812$

L'intervallo è uguale a 812

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 160

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0 - 160)}^{2} = 25600$

${(23 - 160)}^{2} = 18769$

${(46 - 160)}^{2} = 12996$

${(69 - 160)}^{2} = 8281$

${(812 - 160)}^{2} = 425104$

${(10 - 160)}^{2} = 22500$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 25600 + 18769 + 12996 + 8281 + 425104 + 22500 = 513250$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{513250}{5} = 102650$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 102,650

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 102, 650$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(102650)} = 320.390$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 320,39

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche