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Soluzione - Statistiche

Somma:

6, 72

6,72

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 68

x̄=1,68

Mediana:

1, 88

1,88

Intervallo:

2, 96

2,96

Varianza:

s^{2} = 1.531

s^2=1.531

Deviazione standard:

s = 1.237

s=1.237

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0 + 1, 72 + 2, 04 + 2, 96 = \frac{168}{25}$

La somma è uguale a $\frac{168}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{168}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{42}{25} = 1, 68$

La media è uguale a $1, 68$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,72,2,04,2,96

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,72,2,04,2,96

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 72 + 2, 04) / 2 = 3, 76 / 2 = 1, 88$

La mediana è uguale a 1,88

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2,96
Il valore più basso è uguale a 0

$2, 96 - 0 = 2, 96$

L'intervallo è uguale a 2,96

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,68

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0 - 1, 68)}^{2} = 2.822$

${(1, 72 - 1, 68)}^{2} = 0.002$

${(2, 04 - 1, 68)}^{2} = 0.130$

${(2, 96 - 1, 68)}^{2} = 1.638$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2.822 + 0.002 + 0.130 + 1.638 = 4.592$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4.592}{3} = 1.531$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,531

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 531$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 531)} = 1.237$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.237

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche