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Soluzione - Statistiche

Somma:

282.500

282.500

Media aritmetica:

x ̄ = 94166.667

x̄=94166.667

Mediana:

50.000

50.000

Intervallo:

217.500

217.500

Varianza:

s^{2} = 13289583333.333

s^2=13289583333.333

Deviazione standard:

s = 115280.455

s=115280.455

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$50000 + 225000 + 7500 = 282500$

La somma è uguale a $282, 500$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 282, 500$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{282500}{3} = 94166, 667$

La media è uguale a $94166, 667$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
7500,50000,225000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
7500,50000,225000

La mediana è uguale a 50,000

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 225,000
Il valore più basso è uguale a 7,500

$225000 - 7500 = 217500$

L'intervallo è uguale a 217,500

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 94166,667

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(50000 - 94166.667)}^{2} = 1950694444.444$

${(225000 - 94166.667)}^{2} = 17117361111.111$

${(7500 - 94166.667)}^{2} = 7511111111.111$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1950694444.444 + 17117361111.111 + 7511111111.111 = 26579166666.666$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{26579166666.666}{2} = 13289583333.333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 13289583333,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 13289583333, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(13289583333, 333)} = 115280.455$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 115280.455

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche