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Soluzione - Statistiche

Somma:

109.562

109.562

Media aritmetica:

x ̄ = 36520.667

x̄=36520.667

Mediana:

6.750

6.750

Intervallo:

99.688

99.688

Varianza:

s^{2} = 3149143781.334

s^2=3149143781.334

Deviazione standard:

s = 56117.232

s=56117.232

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1562 + 101250 + 6750 = 109562$

La somma è uguale a $109, 562$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 109, 562$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{109562}{3} = 36520, 667$

La media è uguale a $36520, 667$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1562,6750,101250

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1562,6750,101250

La mediana è uguale a 6,750

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 101,250
Il valore più basso è uguale a 1,562

$101250 - 1562 = 99688$

L'intervallo è uguale a 99,688

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 36520,667

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1562 - 36520.667)}^{2} = 1222108375.111$

${(101250 - 36520.667)}^{2} = 4189886593.778$

${(6750 - 36520.667)}^{2} = 886292593.778$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1222108375.111 + 4189886593.778 + 886292593.778 = 6298287562.667$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{6298287562.667}{2} = 3149143781.334$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 3149143781,334

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 3149143781, 334$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(3149143781, 334)} = 56117.232$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 56117.232

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche