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Soluzione - Statistiche

Somma:

5.688

5.688

Media aritmetica:

x ̄ = 1422

x̄=1422

Mediana:

1.240

1.240

Intervallo:

2.952

2.952

Varianza:

s^{2} = 1540240

s^2=1540240

Deviazione standard:

s = 1241.064

s=1241.064

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$128 + 984 + 1496 + 3080 = 5688$

La somma è uguale a $5, 688$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 5, 688$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 1, 422 = 1, 422$

La media è uguale a $1, 422$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
128,984,1496,3080

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
128,984,1496,3080

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(984 + 1496) / 2 = 2480 / 2 = 1240$

La mediana è uguale a 1,240

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,080
Il valore più basso è uguale a 128

$3080 - 128 = 2952$

L'intervallo è uguale a 2,952

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,422

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(128 - 1422)}^{2} = 1674436$

${(984 - 1422)}^{2} = 191844$

${(1496 - 1422)}^{2} = 5476$

${(3080 - 1422)}^{2} = 2748964$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1674436 + 191844 + 5476 + 2748964 = 4620720$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4620720}{3} = 1540240$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,540,240

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 540, 240$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1540240)} = 1241.064$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1241.064

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche