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Soluzione - Statistiche

Somma:

933

933

Media aritmetica:

x ̄ = 233, 25

x̄=233,25

Mediana:

123, 5

123,5

Intervallo:

684

684

Varianza:

s^{2} = 102324.249

s^2=102324.249

Deviazione standard:

s = 319.882

s=319.882

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 235 + 12 + 685 = 933$

La somma è uguale a $933$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 933$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{933}{4} = 233, 25$

La media è uguale a $233, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,12,235,685

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,12,235.685

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(12 + 235) / 2 = 247 / 2 = 123, 5$

La mediana è uguale a 123,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 685
Il valore più basso è uguale a 1

$685 - 1 = 684$

L'intervallo è uguale a 684

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 233,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 233, 25)}^{2} = 53940.062$

${(235 - 233, 25)}^{2} = 3.062$

${(12 - 233, 25)}^{2} = 48951.562$

${(685 - 233, 25)}^{2} = 204078.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 53940.062 + 3.062 + 48951.562 + 204078.062 = 306972.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{306972.748}{3} = 102324.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 102324,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 102324, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(102324, 249)} = 319.882$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 319.882

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche