Kalkulator Tiger Algebra

Ringkasan:

Ilmu statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Statistik kerap kali menangani populasi yang dapat dianggap sebagai pengelompokan orang, benda, atau objek. Untuk mendapatkan informasi dari suatu populasi, kita dapat memilih sampel yang lebih kecil, atau subset, yang mewakili populasi secara keseluruhan. Makin representatif sampel dari populasi tersebut, maka makin akurat datanya.

Sebagai contoh, jika Anda menghitung keseluruhan nilai rata-rata kelas di sekolah Anda, Anda dapat memilih beberapa siswa dari setiap kelas, bukan seluruh siswa. Data yang dikumpulkan dari sampel merupakan nilai rata-rata siswa, populasinya adalah semua siswa di sekolah, dan sampelnya adalah siswa yang dipilih.

Rumus varians sampel:

Konsep yang relevan:

• Rerata: Rata-rata dari semua angka dalam himpunan. Untuk menentukan rerata, jumlahkan semua angka kemudian bagi hasilnya dengan jumlah suku dalam himpunan. Rerata terkadang juga disebut rata-rata hitung.
• Median: Suku tengah dari daftar bilangan yang diurutkan. Dalam suatu himpunan yang terdiri dari bilangan suku genap, mediannya sama dengan rerata dua suku di tengah.
• Range: Selisih antara nilai terbesar dan terkecil dalam himpunan. Kurangi bilangan terkecil dalam himpunan dari bilangan terbesarnya.
• Varians: Seberapa jauh setiap bilangan dalam suatu himpunan dari rerata dan dari setiap bilangan lain dalam himpunan. Makin besar varians, makin jauh jarak bilangan dari rerata dan juga jarak bilangan satu dengan bilangan lain dalam himpunan tersebut. Varians sampel sering dilambangkan dengan simbol $$s^2$$ sedangkan varians dari suatu populasi sering dilambangkan dengan simbol $${\sigma }^2$$. Dalam statistik, varians sampel cenderung lebih umum untuk dicari. Varians dihitung dengan cara menguadratkan selisih antara setiap bilangan dalam himpunan data dan rerata untuk menjadikannya positif, menjumlahkan semuanya untuk menentukan jumlah, lalu membagi jumlah tersebut dengan jumlah nilai dalam himpunan data dan dikurangi 1. Kita mengurangi 1 dari jumlah nilai untuk memperbaiki bias yang didapatkan dari penggunaan sampel, daripada seluruh populasi. Cara ini disebut koreksi Bessel.
• Simpangan Baku: Dispersi, atau penyebaran, dari himpunan data bersifat relatif terhadap rerata. Jika varians memberi gambaran kasar tentang penyebaran, simpangan baku memberi kita selisih yang tepat antara suku-suku dalam himpunan dan rerata himpunan. Jika titik-titik data lebih jauh dari rerata, himpunan tersebut memiliki penyimpangan yang lebih tinggi; oleh karena itu, makin menyebar data, makin tinggi simpangan baku. Simpangan baku sama dengan akar kuadrat dari varians.