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समाधान - सांख्यिकी

योग: 213.125
213.125
अंकगणित माध्य: x̄=42.625
x̄=42.625
माध्य: 10
10
रेंज: 159.375
159.375
विचलन: s2=4555.547
s^2=4555.547
मानक विचलन: s=67.495
s=67.495

समाधान के अन्य तरीके

सांख्यिकी

चरण-दर-चरण समाधान

1. योग ढूंढें

सभी संख्याओं को जोड़ें:

160+40+10+2.5+0.625=17058

योग बराबर होता है 17058

2. माध्यम खोजें

योग को संख्याओं की संख्या से विभाजित करें:

योग
17058
संख्या की संख्या
5

x̄=3418=42.625

माध्य बराबर होता है 42.625

3. मध्यमा खोजें

संख्याओं को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें:
0.625,2.5,10,40,160

शब्दों की संख्या गिनें:
(5) शब्द हैं

क्योंकि शब्दों की एक विषम संख्या है, मध्य की शब्द ही माध्यम है:
0.625,2.5,10,40,160

माध्यम = 10

4. रेंज खोजें

रेंज पता लगाने के लिए, न्यूनतम मान को अधिकतम मान से घटाएं।

सर्वाधिक मान बराबर 160
न्यूनतम मान बराबर 0.625

1600.625=159.375

रेंज = 159.375

5. विभिदेश खोजें

नमूना विचलन ज्ञात करने के लिए, प्रत्येक पद और माध्य के बीच का अंतर ज्ञात करें, परिणामों को वर्गमूल करें, सभी वर्गीय परिणामों को मिलाएं, और संख्या से योग को घटाएं ।

माध्यम बराबर 42.625

वर्ग विभेद प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक शब्द से माध्य घटाएं और परिणाम को वर्ग बनाएं:

(16042.625)2=13776.891

(4042.625)2=6.891

(1042.625)2=1064.391

(2.542.625)2=1610.016

(0.62542.625)2=1764

नमूना विचलन प्राप्त करने के लिए, वर्ग विभेद को जोड़ें और उनके योग को शब्दों की संख्या से घटाएं 1

योग:
13776.891+6.891+1064.391+1610.016+1764=18222.189
शब्दों की संख्या:
5
शब्दों की संख्या माइनस 1:
4

विचलन:
18222.1894=4555.547

नमूना विचलन (s2) = 4555.547

6. मानक विचलन खोजें

नमूने का मानक विचलन नमूना विचलन का वर्गमूल होता है। इसलिए विचलन आमतौर पर वर्गीय चर द्वारा प्रस्तुत किया जाता है।

विचलन: s2=4555.547

वर्गमूल खोजें:
s=(4555.547)=67.495

मानक विचलन (s) = 67.495

इसे सीखने की क्यों जरूरत है

सांख्यिकीय विज्ञान हमें डाटा का संग्रहण, विश्लेषण, व्याख्या, एवं प्रस्तुति करने में सहायता करता है, खासकर अनिश्चितता और परिवर्तन के संदर्भ में। सांख्यिकी में शायद ही सबसे बुनियादी अवधारणाओं को समझना हमें हमारे दैनिक जीवन में भेंट देने वाली जानकारी को बेहतर तरीके से प्रसंस्करण और समझने में मदद कर सकता है! इसके अलावा, 21 वीं सदी में अब तक सभी मानव इतिहास में से अधिक डाटा एकत्र किया गया है। जैसे-जैसे कंप्यूटर अधिक शक्तिशाली होते गए हैं, उन्होंने हमें कभी से अधिक बड़े डेटासेट्स का विश्लेषण और व्याख्या करना आसान बना दिया है। इसके कारण, ऐसे कई क्षेत्रों में सांख्यिकीय विश्लेषण दिन-प्रतिदिन महत्वपूर्ण हो रहा है, जिससे सरकारों और कंपनियों को पूरी तरह से डाटा को समझने और उसके प्रतिक्रिया करने में सहायता मिलती है।